工業互聯網中心 杭州設備管理平臺

*了解產品服務請撥打咨詢電話或登錄公司網站查詢
龍興物聯是一家專注于工業物聯網和大數據臺的技術研發型公司，主營業務為云臺定制開發、網關定制開發（含網關）、采集終端定制開發。
公司擁有的大數據、軟件架構、嵌入式、硬件組成的研發團隊，面向工業領域、智能制造、自動化、電力、石化、新能源、、特種行業領域提供高標準系統級工業物聯網解決方案及數據分析服務。
我們的研發團隊沉穩而不失朝氣，有經驗也有。**研發人員均有10多年項目開發履歷，項目經驗豐富。公司后續會與多所高校進行合作，保證公司人才供應。
工業互聯網平臺**技術詳解
1.數據集成與邊緣處理技術
設備接入：基于工業以太網、工業總線等通信協議，以太網、光纖等通用協議，3G/4G、NB-IOT等無線協議將工業現場設備接入到平臺邊緣層。
協議轉換：一方面運用協議解析、中間件等技術兼容ModBus、OPC、CAN、Profibus等各類工業通信協議和軟件通信接口，實現數據格式轉換和統一。另一方面利用 HTTP、MQTT等方式從邊緣側將采集到的數據傳輸到云端，實現數據的遠程接入。
邊緣數據處理：基于高性能計算芯片、實時操作系統、邊緣分析算法等技術支撐，在靠近設備或數據源頭的網絡邊緣側進行數據預處理、存儲以及智能分析應用，提升操作響應靈敏度、消除網絡堵塞，并與云端分析形成協同。
2.IaaS技術
基于虛擬化、分布式存儲、并行計算、負載調度等技術，實現網絡、計算、存儲等計算機資源的池化管理，根據需求進行彈性分配，并確保資源使用的安全與隔離，為用戶提供完善的云基礎設施服務。
3.平臺使能技術
資源調度：通過實時云端應用的業務量動態變化，結合相應的調度算法為應用程序分配相應的底層資源，從而使云端應用可以自動適應業務量的變化。
多租戶管理：通過虛擬化、數據庫隔離、容器等技術實現不同租戶應用和服務的隔離，保護其隱私與安全。
4.數據管理技術
數據處理框架：借助 Hadoop、Spark、Storm等分布式處理架構，滿足海量數據的批處理和流處理計算需求。
數據預處理：運用數據冗余剔除、異常檢測、歸一化方法對原始數據進行清洗，為后續存儲、管理與分析提供高質量數據來源。
數據存儲與管理：通過分布式文件系統、NoSQL數據庫、關系數據庫、時序數據庫等不同的數據管理引擎實現海量工業數據的分區選擇、存儲、編目與索引等。
5.應用開發和微服務技術
多語言與工具支持：支持Java,Ruby和PHP等多種語言編譯環境，并提供Eclipse integration，JBoss Developer Studio、git和  Jenkins等各類開發工具，構建便捷的集成開發環境。
微服務架構：提供涵蓋服務注冊、發現、通信、調用的管理機制和運行環境，支撐基于微型服務單元集成的松耦合應用開發和部署。
圖形化編程：通過類似Labview的圖形化編程工具，簡化開發流程，支持用戶采用拖拽方式進行應用創建、測試、擴展等。
6.工業數據建模和分析技術
數據分析算法：運用數學統計、機器學習及的人工智能算法實現面向歷史數據、實時數據、時序數據的聚類、關聯和預測分析。
機理建模：利用機械、電子、物理、化學等領域知識，結合工業生產實踐經驗，基于已知工業機理構建各類模型，實現分析應用。
7.安全技術
數據接入安全：通過工業*墻技術、工業網閘技術、加密隧道傳輸技術，防止數據泄漏、被偵聽或篡改，**數據在源頭和傳輸過程中安全。
平臺安全：通過平臺入侵實時檢測、網絡安全防御系統、惡意代碼防護、網站威脅防護、網頁防篡改等技術實現工業互聯網平臺的代碼安全、應用安全、數據安全、網站安全。

云平臺整體架構
龍興物聯云平臺采用分級架構的模式，分為接入層、PaaS層、Service層、SaaS層多層次架構設計，提供存儲計算服務、應用開發服務、各層間接口調用服務、安全防護服務、其他擴展服務等功能接口。
龍興物聯云平臺基于離散式云計算架構，能夠基于公有云、私有云、混合云等多種部署方式，應對不**業不同客戶的需求。龍興物聯云平臺兼容多類工業通信協議，可實現生產裝備、裝置和工業產品的數據采集。部署各類終端邊緣計算模塊，可實現工業設備數據實時處理。適配主流工業控制系統，可實現參數配置、功能設定、維護管理等設備管理操作，可提供數據計算、數據存儲、數據融合、數據分析等多種數據處理模型，具備海量工業的存儲與管理功能，部署多類結構化、非結構化數據管理系統，提供工業數據的存儲、編目、索引、去重、合并及質量評估等管理功能。

跨行業跨領域云平臺能力要求
在工業互聯網平臺基礎共性能力、特定行業能力、特定區域能力、特定領域能力基礎上，跨行業跨領域平臺要求包括如下五個方面。
（一）平臺跨行業能力
平臺覆蓋不少于一定數量特定行業：
每個行業連接不少于一定數量行業設備（離散行業）或不少于一定數量行業工藝流程數據采集點（流程行業）。
每個行業部署不少于一定數量行業機理模型、微服務組件，以及不少于一定數量行業工業APP。
每個行業覆蓋不少于一定數量企業用戶或不少于一定比例行業企業。 
（二）平臺跨領域能力
平臺覆蓋不少于一定數量特定領域：
每個領域之間能夠實現不同環節、不同主體的數據打通、集成與共享。
每個領域具有不少于一定數量面向該領域（關鍵環節）的工業機理模型、微服務組件或工業APP。
（三）平臺跨區域能力
平臺覆蓋不少于一定數量特定區域：
平臺在全國（華北、華東、華南、華中、西北、東北）主要區域注冊不**一定數量運營實體，負責平臺在當地區域的運營推廣。每個區域具有不少于一定數量特定區域企業用戶或為不**一定比例的特定區域企業提供服務。
（四）平臺開放運營能力
1、平臺具備立運營能力。具有立法人實體或完整組織架構的集團立部門，人員規模不少于一定規模。
2、平臺具備開放運營能力。建立產學研用長期合作機制，建有開發者社區，且第三方開發者占平臺開發者總數比例不**一定比例。
（五）平臺安全可靠能力
1、工控系統安全可靠。在平臺中建立工控系統安全防護機制，主動防護漏洞危害與病毒風險。
2、關鍵零部件安全可靠。在平臺邊緣計算或人工智能應用中，具備關鍵零部件的安全可靠能力。
3、軟件應用安全可靠。平臺創新開發一定數量工業機理模型、微服務組件或工業APP。

工業互聯網平臺體系架構
工業互聯網平臺是面向制造業數字化、網絡化、智能化需求，構建基于海量數據采集、匯聚、分析的服務體系，支撐制造資源泛在連接、彈性供給、配置的工業云平臺，包括邊緣、平臺（工業PaaS）、應用**層級。可以認為，工業互聯網平臺是工業云平臺的延伸發展，其本質是在傳統云平臺的基礎上疊加物聯網、大數據、人工智能等新興技術，構建較精準、實時、的數據采集體系，建設包括存儲、集成、訪問、分析、管理功能的使能平臺，實現工業技術、經驗、知識模型化、軟件化、復用化，以工業APP的形式為制造企業各類創新應用，終形成資源富集、多方參與、合作共贏、協同演進的制造業生態。
層是邊緣，通過大范圍、深層次的數據采集，以及異構數據的協議轉換和邊緣處理，構建工業互聯網平臺的數據基礎。一是通過各類通信手段接入不同設備、系統和產品，采集海量數據；二是依托協議轉換技術實現多源異構數據的歸一化和邊緣集成；三是利用邊緣計算設備實現底層數據的匯聚處理，并實現數據向云端平臺的集成。*二層是平臺，基于通用 PaaS疊加大數據處理、工業數據分析、工業微服務等創新功能，構建可擴展的開放式云操作系統。一是提供工業數據管理能力，將數據科學與工業機理結合，幫助制造企業構建工業數據分析能力，實現數據**挖掘；二是把技術、知識、經驗等資源轉化為可移植、可復用的工業微服務組件庫，供開發者調用；三是構建應用開發環境，借助微服務組件和工業應用開發工具，幫助用戶快速構建定制化的工業APP。
*三層是應用，形成滿足不**業、不同場景的工業SaaS和工業 APP，形成工業互聯網平臺的終**。一是提供了設計、生產、管理、服務等一系列創新性應用。二是構建了良好的工業APP創新環境，使開發者基于平臺數據及微服務功能實現應用創新。
除此之外，工業互聯網平臺還包括 IaaS基礎設施，以及涵蓋整個工業系統的安全管理體系，這些構成了工業互聯網平臺的基礎支撐和重要**。泛在連接、云化服務、知識積累、應用創新是辨識工業互聯網平臺的特征。一是泛在連接，具備對設備、軟件、人員等各類生產要素數據的全面采集能力。二是云化服務，實現基于云計算架構的海量數據存儲、管理和計算。三是知識積累，能夠提供基于工業知識機理的數據分析能力，并實現知識的固化、積累和復用。四是應用創新，能夠調用平臺功能及資源，提供開放的工業APP開發環境，實現工業APP創新應用。
龍興物聯堅持以客戶為中心，7×熱線支持及技術咨詢服務，包括熱線電話、遠程協助等方式，解答用戶日常使用及運維中的問題，提供方便快捷的技術支撐服務。
我們對于云平臺開發質量進行嚴格把控，平臺設計好后，我們進行嚴格的軟件測試，包括功能測試、性能測試、界面測試、安全測試、接口測試、易用性測試、兼容性測試。
http://www.yunw.cc