石家莊智慧農業云平臺 云服務中心

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龍興物聯是一家專注于工業物聯網和大數據臺的技術研發型公司，主營業務為云臺定制開發、網關定制開發（含網關）、采集終端定制開發。堅持為客戶提供的物聯網技術、產品及服務，推動產業發展，公司協**業合作伙伴， 以開放、合作、共享的理念，廣泛開展生態合作，助力于客戶的數字化建設，力爭成為服務數字化世界的物聯網企業，推動物聯網在各行業的廣泛應用。
云平臺基礎共性能力要求介紹
工業互聯網平臺基礎共性能力主要包括平臺資源管理、應用服務等工業操作系統能力，以及平臺基礎技術、投入產出效益等一共四個方面。
（一）平臺資源管理能力
1.工業設備管理。兼容多種工業通信協議，可實現生產裝備、裝置和工業產品的數據采集。部署各類終端邊緣計算模塊，可實現工業設備數據實時處理。適配主流工業控制系統，可實現參數配置、功能設定、維護管理等設備的管理操作。
2.軟件應用管理。可基于云計算服務架構，提供研發、采購、生產、營銷、管理和服務等工業軟件，提供工業軟件集成適配接口。可基于平臺即服務架構，提供面向各類工業場景的機理模型、微服務組件和工業APP。具備各類軟件應用及工業APP的搜索、認證、交易、運行、維護等管理能力。
3.用戶與開發者管理。具備多租戶權限管理、用戶需求響應、交易支付等多類用戶管理功能。建有開發者社區，能夠集聚各類開發者，并提供應用開發、測試、部署和發布的各類服務和管理功能。
4.管理。具備海量工業的存儲與管理功能，部署多類結構化、非結構化數據管理系統，提供工業數據的存儲、編目、索引、去重、合并及質量評估等管理功能。
（二）平臺應用服務能力
1.存儲計算服務。具備云計算運行環境，部署主流數據庫系統，能夠為用戶提供可靈活調度的計算、存儲和網絡服務，滿足海量工業數據的高并發處理需求，且積累存儲一定規模的工業數據。
2.應用開發服務。提供多類開發語言、開發框架和開發工具，提供通用建模分析算法，能夠支撐數據模型及軟件應用的快速開發，滿足多行業多場景開發需求。
3.平臺間調用服務。支持工業數據在不同IaaS平臺間的自由遷移。支持工業軟件、機理模型、微服務、工業APP在不同PaaS平臺間的部署、調用、訂閱功能。
4.安全防護服務。部署安全防護功能模塊或組件，建立安全防護機制，確保平臺數據、應用安全。
5.新技術應用服務。具備新技術應用探索能力，開展人工智能、、VR/AR/MR等新技術應用。
（三）平臺基礎技術能力
1.平臺架構設計。具有完整的云計算架構，能夠基于公有云、私有云或混合云提供服務。
2.平臺關鍵技術。具有設備協議兼容、邊緣計算、異構數據融合、工業大數據分析、工業應用軟件開發與部署等關鍵技術能力。
（四）平臺投入產出能力
1.平臺研發投入。具備對平臺的可持續投入能力，財務狀況、研發投入合理。
2.平臺產出效益。能夠依托各類服務及解決方案，為平臺企業創造良好經濟效益
3.平臺應用效果。具有良好的應用效果，能夠基于平臺應用帶動制造企業提質增效。
4.平臺質量審計。具有明確的運行安全和質量審計機制和能力，以降低由平臺運營的潛在風險引起的損失等。

什么是云平臺
物聯網行業中，云平臺的名稱大家經常聽到，比如說阿里云、騰訊云、百度云、樹根云等等，這些都屬于平臺，但是我們很多的朋友對于平臺的了解還是比較淺顯，到底平臺是做什么的，平臺和平臺之間有什么區別聯系，很多人完全不清楚，下面我為大家簡單講解下。
物聯網按照層級劃分，其中*三層就是云平臺，而云平臺其實從下到上，它也可以細分為IaaS、Pass和SaaS三層。IaaS的全稱叫Infrastructure-as-a-service，中文就叫基礎設施即服務，關鍵詞是基礎。Pass的全稱叫Platform-as-a-service，中文就叫平臺即服務，關鍵詞是平臺。SaaS全稱是Software-as-a-service，中文就叫軟件即服務，關鍵詞是軟件。
IaaS就是提供了服務器存儲、網絡硬件、帶寬這些基礎的硬件環境；Pass其實是在IaaS的基礎之上，較深入的提供軟硬件解決方案的這些平臺，它主要是面向軟件開發者提供硬件、操作系統、部署、工具等服務；IaaS即是是終的軟件服務，它是構建在IaaS和Pass的基礎之上的，用戶可以直接使用。

云平臺介紹
龍興物聯云平臺，是按照工業互聯網平臺的建設標準進行設計、開發，為用戶提供一站式解決方案。龍興物聯工業云平臺依靠邊緣網關的數據支撐，為用戶提供工業PaaS層和各行業SaaS層等多級服務。
工業互聯網平臺是面向制造業數字化、網絡化、智能化需求，構建基于海量數據采集、匯聚、分析的服務體系，支撐制造資源泛在連接、彈性供給、配置的工業云平臺，包括邊緣、平臺（工業 PaaS）、應用**層級。工業互聯網平臺是工業云平臺的延伸發展，其本質是在傳統云平臺的基礎上疊加物聯網、大數據、人工智能等新興技術，構建較精準、實時、的數據采集體系，建設包括存儲、集成、訪問、分析、管理功能的使能平臺，實現工業技術、經驗、知識模型化、軟件化、復用化，以工業 APP 的形式為制造企業各類創新應用，終形成資源富集、多方參與、合作共贏、協同演進的制造業生態。
通用平臺使能技術、工業數據建模與分析技術、數據集成與邊緣處理技術、應用開發和微服務技術正快速發展，對工業互聯網平臺的構建和發展產生深遠影響。在平臺層，PaaS 技術、新型集成技術和容器技術正加速改變信息系統的構建和組織方式。在邊緣層，邊緣計算技術較大的拓展了平臺收集和管理數據的范圍和能力。在應用層，微服務等新型開發框架驅動工業軟件開發方式不斷變革，而工業機理與數據科學深度融合則正在引發工業應用的創新浪潮。

邊緣和云端協同成為平臺重要發展方向
1.基于邊緣的多協議轉換強化平臺數據接入能力
大部分平臺均提出了協議轉換和云端協同技術方案，實現設備、傳感器、PLC、控制系統、管理軟件等不同來源的海量數據在云端的集成與匯聚。基于網關的多協議轉換正獲得普遍應用，GE通過將數據采集轉換模塊Predix  Machine部署在現場傳感器、控制器和網關，利用OPC  UA技術實現工業以太網、工業總線等不同協議的轉換。Oracle IoT Cloud  Service面向設備遠程管理業務，通過“軟件網關”實現對行業通信協議的支持。西門子通過在設備端部署數據采集模塊 MindConnect Nano，實現通用協議兼容和私有協議轉換。基于操作系統和芯片的原生集成正成為重要創新方向。如Intel推出Wind   River Edge Management System嵌入式管理系統，實現設備與Intel  IoT Platform的直接互聯。Ayla IoT Platform與博通、高通、意法半導體等芯片成員合作，將平臺接口內嵌在芯片中，直接從芯片層面支持邊緣與云端的互聯。
2.邊緣數據處理和緩存技術有效提升平臺承載能力
工業生產過程中高頻數據采集，往往會對網絡傳輸、平臺存儲與計算處理等方面帶來性能和成本上的巨大壓力，在邊緣層進行數據的預處理和緩存，正成為主要平臺企業的共同做法。一是在邊緣層進行數據預處理，去除冗余數據，減輕平臺負載壓力。例如，SAP Leonardo Edge Platform與Dell邊緣網關集成，實現邊緣數據的實時預處理。華為推出 EC-IoT解決方案基于敏捷網關能夠大幅縮短業務上線時間，降低運營成本50%以上。二是利用邊緣緩存保留工業現場全量數據，并通過緩存設備直接導入數據中心，降低網絡使用成本。例如亞馬遜推出的AWS SnowballEdge、微軟Azure數據盒、以及谷歌的Transfer  Appliance，以100TB級別的容量支持現場數據臨時存儲，通過實體運輸將數據上傳到數據中心，簡化數據傳輸過程并盡可能減少設置與集成工作。在風電場的實際應用中，Snowball Edge主要解決無網絡偏遠地區的數據存儲上云問題。在制造企業的實際應用中，Snowball Edge主要替代上位機或私有云保存現場數據。
3.邊緣分析技術顯著增強平臺實時分析能力
為了較好滿足工業用戶的實時性、可靠性要求，越來越多的平臺運營企業開始將計算能力下放到較為靠近物或數據源頭的網絡邊緣側。一是邊緣層直接運行實時分析算法，例如微軟較新Azure  IoT Edge服務，新增了機器學習、認知服務、流數據分析等功能，支持在嵌入式邊緣設備上運行復雜分析和人工智能算法，微軟與金屬切削企業Sandvik Coromant合作，基于Azure IoT Edge在邊緣實現了流數據分析和機器學習算法，使故障處理時延從云端處理的2秒縮短到邊緣處理的0.1秒。二是邊緣與平臺協同，實現模型不斷迭代和優化。例如，PTC在ThingWorx平臺中集成能夠實時發現邊緣設備異常的ThingWatcher模塊，并與云端分析交互共享，實現模型迭代生長。
龍興物聯堅持以客戶為中心，7×熱線支持及技術咨詢服務，包括熱線電話、遠程協助等方式，解答用戶日常使用及運維中的問題，提供方便快捷的技術支撐服務。
我們對于云平臺開發質量進行嚴格把控，平臺設計好后，我們進行嚴格的軟件測試，包括功能測試、性能測試、界面測試、安全測試、接口測試、易用性測試、兼容性測試。
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