CPU類型Intel Xeon Platinum 8269
較大基礎帶寬能力32 Gbit/s
較大網絡收發包能力2400萬PPS
安**力支持防病毒、數據中心邊界安全
運維能力提供全生命周期運維,提升平臺穩定性
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龍興物聯是一家專注于工業物聯網和大數據臺的技術研發型公司,主營業務為云臺定制開發、網關定制開發(含網關)、采集終端定制開發。
公司擁有的大數據、軟件架構、嵌入式、硬件組成的研發團隊,面向工業領域、智能制造、自動化、電力、石化、新能源、、特種行業領域提供高標準系統級工業物聯網解決方案及數據分析服務。
我們的研發團隊沉穩而不失朝氣,有經驗也有。**研發人員均有10多年項目開發履歷,項目經驗豐富。公司后續會與多所高校進行合作,保證公司人才供應。
什么是云平臺
物聯網行業中,云平臺的名稱大家經常聽到,比如說阿里云、騰訊云、百度云、樹根云等等,這些都屬于平臺,但是我們很多的朋友對于平臺的了解還是比較淺顯,到底平臺是做什么的,平臺和平臺之間有什么區別聯系,很多人完全不清楚,下面我為大家簡單講解下。
物聯網按照層級劃分,其中*三層就是云平臺,而云平臺其實從下到上,它也可以細分為IaaS、Pass和SaaS三層。IaaS的全稱叫Infrastructure-as-a-service,中文就叫基礎設施即服務,關鍵詞是基礎。Pass的全稱叫Platform-as-a-service,中文就叫平臺即服務,關鍵詞是平臺。SaaS全稱是Software-as-a-service,中文就叫軟件即服務,關鍵詞是軟件。
IaaS就是提供了服務器存儲、網絡硬件、帶寬這些基礎的硬件環境;Pass其實是在IaaS的基礎之上,較深入的提供軟硬件解決方案的這些平臺,它主要是面向軟件開發者提供硬件、操作系統、部署、工具等服務;IaaS即是是終的軟件服務,它是構建在IaaS和Pass的基礎之上的,用戶可以直接使用。
工業互聯網平臺發展的背景(引用)
1.制造業變革與數字經濟發展實現歷史匯**新一輪科技革命和產業變革蓬勃興起,制造業重新成為**經濟競爭的焦點。世界主要發達國家采取了一系列重大舉措推動制造業轉型升級,德國依托雄厚的自動化基礎,推進工業4.0。美國在實施制造戰略的同時,大力發展工業互聯網方向。另外同時,法、日、韓、瑞典等國也紛紛推出制造業振興計劃。各國新型制造戰略的**都是通過構建新型生產方式與發展模式,推動傳統制造業轉型升級,重塑制造強國新優勢。數字經濟浪潮席卷**,驅動傳統產業加速變革。互聯網的發展較大地改變了人們的生活方式,構筑了全新的信息產業體系,并且通過技術和模式創新不斷滲透影響傳統領域,為**經濟增長注入新動力。隨著數字經濟與實體經濟加速融合,互聯網技術、理念和模式將向更多的實體經濟領域滲透,為傳統產業變革帶來巨大機遇。伴隨制造業變革與數字經濟浪潮交匯融合,云計算、物聯網、大數據等信息技術與制造技術、工業知識的集成創新不斷加劇,工業互聯網平臺應運而生。
2.制造業轉型對數字化平臺工具提出新需求
制造業需要海量數據管理工具。隨著物聯網向制造領域的加速滲透,工業數據采集頻率顯著提升,采集范圍不斷擴大,驅動工業系統從物理空間向信息空間延伸,由此可見世界向不可見世界的擴展。這一背景下,制造數據的規模、類型和速度正在呈指數級增長,需要一個全新數據管理工具,實現海量數據低成本、高可靠的存儲和管理。制造業需要新型業務交互手段。制造企業間業務協同日益頻繁,對信息化軟件的依賴程度也越來越高,PLM系統、ERP系統、MES系統、以及各類設計軟件不僅需要協調管理好企業內部資源,還需要良好支撐不同企業間資源與業務的交互,需要新型交互工具,實現不同主體、不同系統間的集成。
制造業需要開放創新載體。工業場景高度復雜,行業知識千差萬別,傳統由少數大型企業驅動的應用創新模式,難以滿足海量制造企業精細化、差異化的轉型需求,需要構建一個開放合作的創態,在工業知識積累、復用的基礎上,實現應用創新的爆發式增長。數據集成、業務交互、開放創新成為工業互聯網平臺快速發展的主要驅動力量。
3.信息技術為制造業發展注入新動力
新型信息技術重塑制造業數字化基礎。云計算為制造企業帶來較靈活、較經濟、較可靠的數據存儲和軟件運行環境,物聯網幫助制造企業有效收集設備、產線和生產現場成千上萬種不同類型的數據,人工智能強化了制造企業的數據洞察能力,實現智能化的管理和控制,這些都是推動制造企業數字化轉型的新基礎。開放互聯網理念變革傳統制造模式。通過網絡化平臺組織生產經營活動,制造企業能夠實現資源快速整合利用,低成本快速響應市場需求,催生個性化定制、網絡化協同等新模式新業態。平臺經濟不斷創新商業模式。信息技術與制造技術的融合帶動信息經濟、知識經濟、分享經濟等新經濟模式加速向工業領域滲透,培育增長新動能。互聯網技術、理念和商業模式成為構建工業互聯網平臺的重要方式。
制造業轉型對工業互聯平臺提出的新要求
制造業需要海量數據管理工具。隨著物聯網向制造領域的加速滲透,工業數據采集頻率顯著提升,采集范圍不斷擴大,驅動工業系統從物理空間向信息空間延伸,所以可見世界向不可見世界的擴展。這一背景下,制造數據的規模、類型和速度正在呈指數級增長,需要一個全新數據管理工具,實現海量數據低成本、高可靠的存儲和管理。制造業需要新型業務交互手段。制造企業間業務協同日益頻繁,對信息化軟件的依賴程度也越來越高,PLM系統、ERP系統、MES系統、以及各類設計軟件不僅需要協調管理好企業內部資源,還需要良好支撐不同企業間資源與業務的交互,需要新型交互工具,實現不同主體、不同系統間的集成。制造業需要開放創新載體。工業場景高度復雜,傳統由少數大型企業驅動的應用創新模式,難以滿足海量制造企業精細化、差異化的轉型需求,需要構建一個開放共享的創態,在工業知識積累、復用的基礎上,實現應用創新的爆發式增長。數據集成、業務交互、開放創新成為工業互聯網平臺快速發展的主要驅動力量。
平臺技術為制造業發展注入新動力
新型信息技術重塑制造業數字化基礎。云計算為制造企業帶來較靈活、較經濟、較可靠的數據存儲和軟件運行環境,物聯網幫助制造企業有效收集設備、產線和生產現場成千上萬種不同類型的數據,人工智能強化了制造企業的數據洞察能力,實現智能化的管理和控制,這些都是推動制造企業數字化轉型的新基礎。開放互聯網理念變革傳統制造模式。通過網絡化平臺組織生產經營活動,制造企業能夠實現資源快速整合利用,低成本快速響應市場需求,催生個性化定制、網絡化協同等新模式新業態。平臺經濟不斷創新商業模式。信息技術與制造技術的融合帶動信息經濟、知識經濟、分享經濟等新經濟模式加速向工業領域滲透,培育增長新動能。互聯網技術、理念和商業模式成為構建工業互聯網平臺的重要方式。
工業互聯網平臺幾點發展建議
(一)充分利用現有成熟技術,快速構建平臺平臺構建所需的通用 IT功能已有大量成熟商業化方案和開源工具,平臺企業應加強對現有技術的集成與使用。利用各類開源PaaS、容器、大數據處理、人工智能等技術工具,搭建平臺基礎框架及數據管理分析能力。向下集成工業網關、中間件、嵌入式操作系統等成熟產品和解決方案,實現協議轉換與數據集成處理。向上基于開源開發工具、微服務架構等方式快速搭建應用開發環境,實現平臺應用創新與現有軟件遷移。
(二)強化工業知識積累與分析能力,增強平臺**競爭力平臺企業應重視生產經驗、工業機理的提煉與積累,推動物理、化學、機械、控制多學科知識與大數據、機器學習、人工智能等智能化分析技術的**融合,轉化為解決工業生產痛點問題的特色平臺服務。加強與行業企業合作,實現跨領域工業知識獲取、融合與轉化,不斷拓展平臺業務覆蓋范圍。大力培養具備工業知識和信息技術應用能力的復合型人才,為平臺能力提升發展奠定堅實基礎。
(三)注重創新和開放的重要性,打造平臺應用生態匯聚形成豐富的創新型應用是平臺發展的關鍵,這不是依靠單個或少數企業就能實現的。在平臺發展中,一方面要加強與各類行業客戶、服務企業的協同合作,發揮其在所屬領域的知識經驗和資源優勢,基于平臺形成一系列重量級工業應用;另一方面,積極打造開發者社區,通過提供開發工具、開發環境和微服務組件,吸引第三方開發者向平臺聚集,形成一系列面向特定領域、特定場景、特定功能的創新型工業應用。
(四)聚焦優勢領域,實現平臺差異化發展平臺企業應重點圍繞自身優勢,形成差異化的平臺發展路徑。一是具備較強行業積累的平臺企業,通過將自身知識、經驗與數據固化,形成可廣泛復制的應用服務模式,通過在本行業本領域精耕細作實現平臺的規模化發展;二是具備特定技術優勢的平臺企業,應加強與制造企業緊密合作,將**技術與行業特性深度結合,通過平臺技術授權、二次集成、資源服務等方式實現平臺的廣泛部署。平臺可依托其**優勢實現跨行業跨領域發展,提升產業鏈上下游**帶動作用,形成商業模式和發展路徑創新。
龍興物聯堅持以客戶為中心,7×熱線支持及技術咨詢服務,包括熱線電話、遠程協助等方式,解答用戶日常使用及運維中的問題,提供方便快捷的技術支撐服務。
我們會給用戶提供相應的培訓服務,培訓內容包括云平臺的操作使用、開發工具軟件、后臺數據及系統中涉及的相關維護、開發技術、系統各類參數及數據庫、數據備份及系統應急方案等內容的培訓。
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