貴陽設備監測云平臺 大屏展示

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龍興物聯是一家專注于工業物聯網和大數據臺的技術研發型公司，主營業務為云臺定制開發、網關定制開發（含網關）、采集終端定制開發。有深厚的研發背景。我們將持續為客戶提供通信/數據/臺服務，提供有競爭力的產品和解決方案，堅持圍繞客戶需求持續創新，加大基礎研究投入，厚積薄發，助力客戶數字化。
公司擁有的大數據、軟件架構、嵌入式、硬件組成的研發團隊，面向工業領域、智能制造、自動化、電力、石化、新能源、、特種行業領域提供高標準系統級工業物聯網解決方案及數據分析服務。
工業互聯網平臺幾點發展建議
（一）充分利用現有成熟技術，快速構建平臺平臺構建所需的通用 IT功能已有大量成熟商業化方案和開源工具，平臺企業應加強對現有技術的集成與使用。利用各類開源PaaS、容器、大數據處理、人工智能等技術工具，搭建平臺基礎框架及數據管理分析能力。向下集成工業網關、中間件、嵌入式操作系統等成熟產品和解決方案，實現協議轉換與數據集成處理。向上基于開源開發工具、微服務架構等方式快速搭建應用開發環境，實現平臺應用創新與現有軟件遷移。
（二）強化工業知識積累與分析能力，增強平臺**競爭力平臺企業應重視生產經驗、工業機理的提煉與積累，推動物理、化學、機械、控制多學科知識與大數據、機器學習、人工智能等智能化分析技術的**融合，轉化為解決工業生產痛點問題的特色平臺服務。加強與行業企業合作，實現跨領域工業知識獲取、融合與轉化，不斷拓展平臺業務覆蓋范圍。大力培養具備工業知識和信息技術應用能力的復合型人才，為平臺能力提升發展奠定堅實基礎。
（三）注重創新和開放的重要性，打造平臺應用生態匯聚形成豐富的創新型應用是平臺發展的關鍵，這不是依靠單個或少數企業就能實現的。在平臺發展中，一方面要加強與各類行業客戶、服務企業的協同合作，發揮其在所屬領域的知識經驗和資源優勢，基于平臺形成一系列重量級工業應用；另一方面，積極打造開發者社區，通過提供開發工具、開發環境和微服務組件，吸引第三方開發者向平臺聚集，形成一系列面向特定領域、特定場景、特定功能的創新型工業應用。
（四）聚焦優勢領域，實現平臺差異化發展平臺企業應重點圍繞自身優勢，形成差異化的平臺發展路徑。一是具備較強行業積累的平臺企業，通過將自身知識、經驗與數據固化，形成可廣泛復制的應用服務模式，通過在本行業本領域精耕細作實現平臺的規模化發展；二是具備特定技術優勢的平臺企業，應加強與制造企業緊密合作，將**技術與行業特性深度結合，通過平臺技術授權、二次集成、資源服務等方式實現平臺的廣泛部署。平臺可依托其**優勢實現跨行業跨領域發展，提升產業鏈上下游**帶動作用，形成商業模式和發展路徑創新。

工業互聯網平臺**技術詳解
1.數據集成與邊緣處理技術
設備接入：基于工業以太網、工業總線等通信協議，以太網、光纖等通用協議，3G/4G、NB-IOT等無線協議將工業現場設備接入到平臺邊緣層。
協議轉換：一方面運用協議解析、中間件等技術兼容ModBus、OPC、CAN、Profibus等各類工業通信協議和軟件通信接口，實現數據格式轉換和統一。另一方面利用 HTTP、MQTT等方式從邊緣側將采集到的數據傳輸到云端，實現數據的遠程接入。
邊緣數據處理：基于高性能計算芯片、實時操作系統、邊緣分析算法等技術支撐，在靠近設備或數據源頭的網絡邊緣側進行數據預處理、存儲以及智能分析應用，提升操作響應靈敏度、消除網絡堵塞，并與云端分析形成協同。
2.IaaS技術
基于虛擬化、分布式存儲、并行計算、負載調度等技術，實現網絡、計算、存儲等計算機資源的池化管理，根據需求進行彈性分配，并確保資源使用的安全與隔離，為用戶提供完善的云基礎設施服務。
3.平臺使能技術
資源調度：通過實時云端應用的業務量動態變化，結合相應的調度算法為應用程序分配相應的底層資源，從而使云端應用可以自動適應業務量的變化。
多租戶管理：通過虛擬化、數據庫隔離、容器等技術實現不同租戶應用和服務的隔離，保護其隱私與安全。
4.數據管理技術
數據處理框架：借助 Hadoop、Spark、Storm等分布式處理架構，滿足海量數據的批處理和流處理計算需求。
數據預處理：運用數據冗余剔除、異常檢測、歸一化方法對原始數據進行清洗，為后續存儲、管理與分析提供高質量數據來源。
數據存儲與管理：通過分布式文件系統、NoSQL數據庫、關系數據庫、時序數據庫等不同的數據管理引擎實現海量工業數據的分區選擇、存儲、編目與索引等。
5.應用開發和微服務技術
多語言與工具支持：支持Java,Ruby和PHP等多種語言編譯環境，并提供Eclipse integration，JBoss Developer Studio、git和  Jenkins等各類開發工具，構建便捷的集成開發環境。
微服務架構：提供涵蓋服務注冊、發現、通信、調用的管理機制和運行環境，支撐基于微型服務單元集成的松耦合應用開發和部署。
圖形化編程：通過類似Labview的圖形化編程工具，簡化開發流程，支持用戶采用拖拽方式進行應用創建、測試、擴展等。
6.工業數據建模和分析技術
數據分析算法：運用數學統計、機器學習及的人工智能算法實現面向歷史數據、實時數據、時序數據的聚類、關聯和預測分析。
機理建模：利用機械、電子、物理、化學等領域知識，結合工業生產實踐經驗，基于已知工業機理構建各類模型，實現分析應用。
7.安全技術
數據接入安全：通過工業*墻技術、工業網閘技術、加密隧道傳輸技術，防止數據泄漏、被偵聽或篡改，**數據在源頭和傳輸過程中安全。
平臺安全：通過平臺入侵實時檢測、網絡安全防御系統、惡意代碼防護、網站威脅防護、網頁防篡改等技術實現工業互聯網平臺的代碼安全、應用安全、數據安全、網站安全。

云平臺介紹
龍興物聯云平臺，是按照工業互聯網平臺的建設標準進行設計、開發，為用戶提供一站式解決方案。龍興物聯工業云平臺依靠邊緣網關的數據支撐，為用戶提供工業PaaS層和各行業SaaS層等多級服務。
工業互聯網平臺是面向制造業數字化、網絡化、智能化需求，構建基于海量數據采集、匯聚、分析的服務體系，支撐制造資源泛在連接、彈性供給、配置的工業云平臺，包括邊緣、平臺（工業 PaaS）、應用**層級。工業互聯網平臺是工業云平臺的延伸發展，其本質是在傳統云平臺的基礎上疊加物聯網、大數據、人工智能等新興技術，構建較精準、實時、的數據采集體系，建設包括存儲、集成、訪問、分析、管理功能的使能平臺，實現工業技術、經驗、知識模型化、軟件化、復用化，以工業 APP 的形式為制造企業各類創新應用，終形成資源富集、多方參與、合作共贏、協同演進的制造業生態。
通用平臺使能技術、工業數據建模與分析技術、數據集成與邊緣處理技術、應用開發和微服務技術正快速發展，對工業互聯網平臺的構建和發展產生深遠影響。在平臺層，PaaS 技術、新型集成技術和容器技術正加速改變信息系統的構建和組織方式。在邊緣層，邊緣計算技術較大的拓展了平臺收集和管理數據的范圍和能力。在應用層，微服務等新型開發框架驅動工業軟件開發方式不斷變革，而工業機理與數據科學深度融合則正在引發工業應用的創新浪潮。

什么是云平臺
物聯網行業中，云平臺的名稱大家經常聽到，比如說阿里云、騰訊云、百度云、樹根云等等，這些都屬于平臺，但是我們很多的朋友對于平臺的了解還是比較淺顯，到底平臺是做什么的，平臺和平臺之間有什么區別聯系，很多人完全不清楚，下面我為大家簡單講解下。
物聯網按照層級劃分，其中*三層就是云平臺，而云平臺其實從下到上，它也可以細分為IaaS、Pass和SaaS三層。IaaS的全稱叫Infrastructure-as-a-service，中文就叫基礎設施即服務，關鍵詞是基礎。Pass的全稱叫Platform-as-a-service，中文就叫平臺即服務，關鍵詞是平臺。SaaS全稱是Software-as-a-service，中文就叫軟件即服務，關鍵詞是軟件。
IaaS就是提供了服務器存儲、網絡硬件、帶寬這些基礎的硬件環境；Pass其實是在IaaS的基礎之上，較深入的提供軟硬件解決方案的這些平臺，它主要是面向軟件開發者提供硬件、操作系統、部署、工具等服務；IaaS即是是終的軟件服務，它是構建在IaaS和Pass的基礎之上的，用戶可以直接使用。
龍興物聯堅持以客戶為中心，7×熱線支持及技術咨詢服務，包括熱線電話、遠程協助等方式，解答用戶日常使用及運維中的問題，提供方便快捷的技術支撐服務。
我們對于云平臺開發質量進行嚴格把控，平臺設計好后，我們進行嚴格的軟件測試，包括功能測試、性能測試、界面測試、安全測試、接口測試、易用性測試、兼容性測試。
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