昆明智慧城市云平臺 大屏展示

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龍興物聯是一家專注于工業物聯網和大數據臺的技術研發型公司，主營業務為云臺定制開發、網關定制開發（含網關）、采集終端定制開發。有深厚的研發背景。我們將持續為客戶提供通信/數據/臺服務，提供有競爭力的產品和解決方案，堅持圍繞客戶需求持續創新，加大基礎研究投入，厚積薄發，助力客戶數字化。
公司擁有的大數據、軟件架構、嵌入式、硬件組成的研發團隊，面向工業領域、智能制造、自動化、電力、石化、新能源、、特種行業領域提供高標準系統級工業物聯網解決方案及數據分析服務。
制造業轉型對工業互聯平臺提出的新要求
制造業需要海量數據管理工具。隨著物聯網向制造領域的加速滲透，工業數據采集頻率顯著提升，采集范圍不斷擴大，驅動工業系統從物理空間向信息空間延伸，所以可見世界向不可見世界的擴展。這一背景下，制造數據的規模、類型和速度正在呈指數級增長，需要一個全新數據管理工具，實現海量數據低成本、高可靠的存儲和管理。制造業需要新型業務交互手段。制造企業間業務協同日益頻繁，對信息化軟件的依賴程度也越來越高，PLM系統、ERP系統、MES系統、以及各類設計軟件不僅需要協調管理好企業內部資源，還需要良好支撐不同企業間資源與業務的交互，需要新型交互工具，實現不同主體、不同系統間的集成。制造業需要開放創新載體。工業場景高度復雜，傳統由少數大型企業驅動的應用創新模式，難以滿足海量制造企業精細化、差異化的轉型需求，需要構建一個開放共享的創態，在工業知識積累、復用的基礎上，實現應用創新的爆發式增長。數據集成、業務交互、開放創新成為工業互聯網平臺快速發展的主要驅動力量。
平臺技術為制造業發展注入新動力
新型信息技術重塑制造業數字化基礎。云計算為制造企業帶來較靈活、較經濟、較可靠的數據存儲和軟件運行環境，物聯網幫助制造企業有效收集設備、產線和生產現場成千上萬種不同類型的數據，人工智能強化了制造企業的數據洞察能力，實現智能化的管理和控制，這些都是推動制造企業數字化轉型的新基礎。開放互聯網理念變革傳統制造模式。通過網絡化平臺組織生產經營活動，制造企業能夠實現資源快速整合利用，低成本快速響應市場需求，催生個性化定制、網絡化協同等新模式新業態。平臺經濟不斷創新商業模式。信息技術與制造技術的融合帶動信息經濟、知識經濟、分享經濟等新經濟模式加速向工業領域滲透，培育增長新動能。互聯網技術、理念和商業模式成為構建工業互聯網平臺的重要方式。

什么是云平臺
物聯網行業中，云平臺的名稱大家經常聽到，比如說阿里云、騰訊云、百度云、樹根云等等，這些都屬于平臺，但是我們很多的朋友對于平臺的了解還是比較淺顯，到底平臺是做什么的，平臺和平臺之間有什么區別聯系，很多人完全不清楚，下面我為大家簡單講解下。
物聯網按照層級劃分，其中*三層就是云平臺，而云平臺其實從下到上，它也可以細分為IaaS、Pass和SaaS三層。IaaS的全稱叫Infrastructure-as-a-service，中文就叫基礎設施即服務，關鍵詞是基礎。Pass的全稱叫Platform-as-a-service，中文就叫平臺即服務，關鍵詞是平臺。SaaS全稱是Software-as-a-service，中文就叫軟件即服務，關鍵詞是軟件。
IaaS就是提供了服務器存儲、網絡硬件、帶寬這些基礎的硬件環境；Pass其實是在IaaS的基礎之上，較深入的提供軟硬件解決方案的這些平臺，它主要是面向軟件開發者提供硬件、操作系統、部署、工具等服務；IaaS即是是終的軟件服務，它是構建在IaaS和Pass的基礎之上的，用戶可以直接使用。

云平臺整體架構
龍興物聯云平臺采用分級架構的模式，分為接入層、PaaS層、Service層、SaaS層多層次架構設計，提供存儲計算服務、應用開發服務、各層間接口調用服務、安全防護服務、其他擴展服務等功能接口。
龍興物聯云平臺基于離散式云計算架構，能夠基于公有云、私有云、混合云等多種部署方式，應對不**業不同客戶的需求。龍興物聯云平臺兼容多類工業通信協議，可實現生產裝備、裝置和工業產品的數據采集。部署各類終端邊緣計算模塊，可實現工業設備數據實時處理。適配主流工業控制系統，可實現參數配置、功能設定、維護管理等設備管理操作，可提供數據計算、數據存儲、數據融合、數據分析等多種數據處理模型，具備海量工業的存儲與管理功能，部署多類結構化、非結構化數據管理系統，提供工業數據的存儲、編目、索引、去重、合并及質量評估等管理功能。

工業互聯網平臺**技術詳解
1.數據集成與邊緣處理技術
設備接入：基于工業以太網、工業總線等通信協議，以太網、光纖等通用協議，3G/4G、NB-IOT等無線協議將工業現場設備接入到平臺邊緣層。
協議轉換：一方面運用協議解析、中間件等技術兼容ModBus、OPC、CAN、Profibus等各類工業通信協議和軟件通信接口，實現數據格式轉換和統一。另一方面利用 HTTP、MQTT等方式從邊緣側將采集到的數據傳輸到云端，實現數據的遠程接入。
邊緣數據處理：基于高性能計算芯片、實時操作系統、邊緣分析算法等技術支撐，在靠近設備或數據源頭的網絡邊緣側進行數據預處理、存儲以及智能分析應用，提升操作響應靈敏度、消除網絡堵塞，并與云端分析形成協同。
2.IaaS技術
基于虛擬化、分布式存儲、并行計算、負載調度等技術，實現網絡、計算、存儲等計算機資源的池化管理，根據需求進行彈性分配，并確保資源使用的安全與隔離，為用戶提供完善的云基礎設施服務。
3.平臺使能技術
資源調度：通過實時云端應用的業務量動態變化，結合相應的調度算法為應用程序分配相應的底層資源，從而使云端應用可以自動適應業務量的變化。
多租戶管理：通過虛擬化、數據庫隔離、容器等技術實現不同租戶應用和服務的隔離，保護其隱私與安全。
4.數據管理技術
數據處理框架：借助 Hadoop、Spark、Storm等分布式處理架構，滿足海量數據的批處理和流處理計算需求。
數據預處理：運用數據冗余剔除、異常檢測、歸一化方法對原始數據進行清洗，為后續存儲、管理與分析提供高質量數據來源。
數據存儲與管理：通過分布式文件系統、NoSQL數據庫、關系數據庫、時序數據庫等不同的數據管理引擎實現海量工業數據的分區選擇、存儲、編目與索引等。
5.應用開發和微服務技術
多語言與工具支持：支持Java,Ruby和PHP等多種語言編譯環境，并提供Eclipse integration，JBoss Developer Studio、git和  Jenkins等各類開發工具，構建便捷的集成開發環境。
微服務架構：提供涵蓋服務注冊、發現、通信、調用的管理機制和運行環境，支撐基于微型服務單元集成的松耦合應用開發和部署。
圖形化編程：通過類似Labview的圖形化編程工具，簡化開發流程，支持用戶采用拖拽方式進行應用創建、測試、擴展等。
6.工業數據建模和分析技術
數據分析算法：運用數學統計、機器學習及的人工智能算法實現面向歷史數據、實時數據、時序數據的聚類、關聯和預測分析。
機理建模：利用機械、電子、物理、化學等領域知識，結合工業生產實踐經驗，基于已知工業機理構建各類模型，實現分析應用。
7.安全技術
數據接入安全：通過工業*墻技術、工業網閘技術、加密隧道傳輸技術，防止數據泄漏、被偵聽或篡改，**數據在源頭和傳輸過程中安全。
平臺安全：通過平臺入侵實時檢測、網絡安全防御系統、惡意代碼防護、網站威脅防護、網頁防篡改等技術實現工業互聯網平臺的代碼安全、應用安全、數據安全、網站安全。
龍興物聯堅持以客戶為中心，7×熱線支持及技術咨詢服務，包括熱線電話、遠程協助等方式，解答用戶日常使用及運維中的問題，提供方便快捷的技術支撐服務。
我們對于云平臺開發質量進行嚴格把控，平臺設計好后，我們進行嚴格的軟件測試，包括功能測試、性能測試、界面測試、安全測試、接口測試、易用性測試、兼容性測試。
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